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摘要:
本文介绍了一种大规模0/1线性方程组的特点,以及用标准粒子群算法求解时出现的不足.为此,提出了一种混合粒子群算法.该算法引入了遗传算法的变异机制,采用自适应惯性权重,动态调节粒子搜索时间,克服了标准粒子群算法求解该类线性方程组时易早熟、收敛精度低的缺点.仿真实验结果表明,采用混合粒子群算法能够有效地求解该类线性方程组.
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文献信息
篇名 一种求解大规模线性方程组的混合粒子群算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 线性方程组 混合粒子群算法 遗传算法 自适应惯性权重 变异机制
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 64-65,72
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙宁 桂林电子科技大学机电工程学院 43 236 8.0 13.0
2 蒋英钰 桂林电子科技大学机电工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
线性方程组
混合粒子群算法
遗传算法
自适应惯性权重
变异机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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