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摘要:
目的 应用网络药理学方法探讨益心泰方治疗心力衰竭潜在的作用机制,并通过Western blotting实验对相关靶点作初步验证.方法 以心力衰竭为疾病模型,应用TCMSP数据库及其分析平台,根据OB和DL筛选益心泰方的活性成分,并预测出相应靶标;经HPO数据库检索心力衰竭的疾病靶标;然后在STRING数据库构建"益心泰成分-潜在靶标-心力衰竭"网络,通过Cytoscape软件将网络可视化,再根据D,CC和BC得到网络的关键节点,借助GATHER数据库平台对关键节点进行KEGG的基因功能富集分析.用缩窄腹主动脉法 + PTU 灌胃建立心衰兔模型,通过Western blotting法观察兔心肌组织TGF-β蛋白的病理改变及蛋白表达情况.结果 "益心泰方成分-潜在靶标-心力衰竭"网络包含403个节点,关键节点136个,相关的KEGG通路10条,分别为黏着斑、细胞周期、MAPK信号通路、Toll样受体信号通路、细胞因子-细胞因子受体相互作用、Gap连接、黏附结、TGF-β信号通路、细胞凋亡、Wnt信号通路.心肌组织TGF-β蛋白表达明显降低.结论 经网络药理学测算,益心泰方治疗心力衰竭可能与10个代谢通路有关,初步揭示了其作用的多成分-多靶点-多通路,以及复方君臣佐使配伍协同增效的作用特点.
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文献信息
篇名 基于网络药理学探究益心泰方治疗心力衰竭的作用机制
来源期刊 数字中医药(英文) 学科
关键词 益心泰方 心力衰竭 网络药理学 Western blotting TGF-β信号通路
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 237-256
页数 20页 分类号
字数 2423字 语种 中文
DOI 10.1016/j.dcmed.2020.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雅 99 439 10.0 18.0
2 郭志华 89 368 9.0 16.0
3 匡琳 29 172 8.0 12.0
4 张彤瑜 10 1 1.0 1.0
5 魏佳明 27 4 1.0 1.0
6 李玉莹 7 0 0.0 0.0
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益心泰方
心力衰竭
网络药理学
Western blotting
TGF-β信号通路
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