基于数字孪生的智能电厂体系架构及系统部署研究

• 作者: 范海东
• 来源期刊: 智能科学与技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电厂 数字孪生 全面感知 协同优化 预测预警 科学决策
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 241-248
• 页数: 8页
• 分类号: TP29

摘要

在我国能源供给侧结构性改革和煤电生产清洁高效智能化的号召下,在分析智能电厂研究和实践现状的基础上,结合数字孪生理论和方法,以工业大数据平台和管理云平台为核心,将电厂生产经营活动及要素进行虚拟数字化,构建了包括智能决策、智能监管、智能控制和智能设备的智能电厂体系架构,覆盖了电厂设备、运行等生产经营的各个方面,使电厂具备了全面感知、协同优化、预测预警和科学决策特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范海东	浙江浙能技术研究院有限公司	3	2	1.0	1.0