基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
出租车作为城市公共交通的重要组成部分,为疏散机场人流、提高双方收益,为出租车司机提供一种基于AHP—模糊综合决策模型.从交通延误、时间成本、供求关系等多方面构建评价指标体系,构建决策模型并收集天津机场数据验证模型合理性.为平衡短途、长途司机收益,对短程乘客目的地采用K-Means聚类法进行分区聚类,设置专属乘客拼车点,实现短程拼单增利.
推荐文章
城市地下综合交通枢纽中出租车蓄车场流线设计
交通枢纽地下出租蓄车场
串联式蓄车
并联式蓄车
基于LBS和GIS的出租车智能调度系统的研究
移动位置服务
地理信息系统
智能调度
出租车
贵阳南站交通枢纽规模研究
综合交通枢纽
功能定位
交通需求
规模研究
基于深度强化学习的机场出租车司机决策方法
出租车调度
深度强化学习
DQN
Q值函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大型交通枢纽下的出租车智能调度研究
来源期刊 电子元器件与信息技术 学科 交通运输
关键词 多服务台并联排队系统 动态调控 AHP—模糊综合决策模型 K-Means聚类
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 通信技术与人工智能
研究方向 页码范围 48-49,52
页数 3页 分类号 U495
字数 2180字 语种 中文
DOI 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洺君 华北理工大学机械工程学院 7 3 1.0 1.0
2 李昊举 华北理工大学电气工程学院 2 3 1.0 1.0
3 纪楠 华北理工大学理学院 12 19 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (82)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2018(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2019(8)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(1)
2019(8)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多服务台并联排队系统
动态调控
AHP—模糊综合决策模型
K-Means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件与信息技术
月刊
2096-4455
10-1509/TN
16开
北京市石景山区鲁谷路35号
2017
chi
出版文献量(篇)
2445
总下载数(次)
25
总被引数(次)
1757
论文1v1指导