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摘要:
为了预测原发性肝癌患者的术后无病生存期能否达到5年.针对患者临床数据类不平衡的特性,修改传统提升算法中样本权重和基分类器权重的更新方式,并结合决策树,提出一种改进的提升树算法.在患者的临床数据集上,将改进的提升树与传统提升树、结合多种采样技术的决策树作对比.发现改进提升树的F值、G均值和AUC等指标都取得最优值.在所研究的方法中,改进的提升树在原发性肝癌患者的5年无病生存期预测中性能最佳,可为同类研究提供方法学参考.
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文献信息
篇名 基于不平衡分类的原发性肝癌患者无病生存期预测研究
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 原发性肝癌 无病生存 类不平衡 提升树 采样技术
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 R318
字数 3611字 语种 中文
DOI 10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.01.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周毅 中山大学中山医学院 63 369 10.0 17.0
2 华赟鹏 中山大学附属第一医院肝胆外科 48 279 8.0 13.0
3 李琳 新疆医科大学公共卫生学院 13 43 4.0 6.0
4 杨日东 中山大学中山医学院 7 27 2.0 5.0
5 陈秋源 中山大学中山医学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
原发性肝癌
无病生存
类不平衡
提升树
采样技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
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1657
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