基于不平衡分类的原发性肝癌患者无病生存期预测研究

• 作者: 华赟鹏 周毅 李琳 杨日东 陈秋源
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 原发性肝癌 无病生存 类不平衡 提升树 采样技术
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.01.06

摘要

为了预测原发性肝癌患者的术后无病生存期能否达到5年.针对患者临床数据类不平衡的特性,修改传统提升算法中样本权重和基分类器权重的更新方式,并结合决策树,提出一种改进的提升树算法.在患者的临床数据集上,将改进的提升树与传统提升树、结合多种采样技术的决策树作对比.发现改进提升树的F值、G均值和AUC等指标都取得最优值.在所研究的方法中,改进的提升树在原发性肝癌患者的5年无病生存期预测中性能最佳,可为同类研究提供方法学参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周毅	中山大学中山医学院	63	369	10.0	17.0
2	华赟鹏	中山大学附属第一医院肝胆外科	48	279	8.0	13.0
3	李琳	新疆医科大学公共卫生学院	13	43	4.0	6.0
4	杨日东	中山大学中山医学院	7	27	2.0	5.0
5	陈秋源	中山大学中山医学院	2	0	0.0	0.0