基于深度卷积神经网络的SQL注入攻击检测

• 作者: 叶永辉 李青岩 谢加良
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SQL注入 检测 CNN 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 234-240
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19715/j.jmuzr.2019.03.13

摘要

结合自然语言处理技术,采用卷积神经网络算法训练SQL注入检测模型,主要包括文本分词处理、 提取文本向量和训练检测模型三个部分.实验结果与BP神经网络算法结果对比,发现基于卷积神经网络的SQL注入检测模型仅需提取用户输入的信息,就可以对攻击行为进行检测,具有很强的预测能力,同时针对变异SQL注入攻击具有良好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢加良	集美大学理学院	14	16	3.0	3.0
2	李青岩	集美大学理学院	4	8	2.0	2.0
3	叶永辉	集美大学理学院	1	0	0.0	0.0