基于机器学习的食品安全风险预警研究现状与展望

• 作者: 岑应健 李笑 王博远 陈夏威
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 食品安全 食源性疾病 预警 机器学习 健康大数据
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: R-056
• 字数: 6458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.03.011

摘要

介绍机器学习基本思想、分类与常用方法以及发展历史,阐述机器学习在食品安全风险预警方面应用现状,包括BP神经网络、贝叶斯网络、自回归求和移动平均模型及决策树方法、支持向量机模型等,分析当前发展中存在的问题并讨论未来发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈夏威		16	28	3.0	4.0
2	王博远		11	10	2.0	2.0
3	岑应健		4	2	1.0	1.0
4	李笑		4	2	1.0	1.0