基于框架语义扩展训练集的有监督事件检测方法

• 作者: 周国栋 周文瑄 姚建民 张婧丽 朱巧明 洪宇
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 事件检测 信息抽取 框架语义
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息抽取与文本挖掘
• 页码范围: 82-92,131
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 10375字
• 语种: 中文

摘要

事件检测是信息抽取领域的一个重要研究方向,目前的事件检测方法往往受限于数据稀疏、语料例句分布不平衡和歧义问题.该文研究发现框架语义知识库FrameNet(FN)含有丰富的已标注框架的语料,并且FN中定义的框架和事件检测中定义的事件具有极其相似的结构.框架由词法单元和一组框架元素组成,可与事件中的触发词和论元形成对应关系;而且,FN中的许多框架实际上也能表达某些事件.因此,该文利用这一相似性构建事件类型与框架类型的映射关系,从而选取FN中合适的例句作为事件检测的扩充语料,以此来优化事件检测性能.实验结果显示,针对触发词识别任务和事件类型识别任务,该文提出的框架语义辅助方法取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明	苏州大学计算机科学与技术学院	261	2058	25.0	31.0
2	洪宇	苏州大学计算机科学与技术学院	66	270	8.0	13.0
3	姚建民	苏州大学计算机科学与技术学院	70	494	10.0	19.0
4	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
5	张婧丽	苏州大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
6	周文瑄	苏州大学计算机科学与技术学院	5	5	2.0	2.0