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摘要:
针对OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统信道稀疏且稀疏度未知的特性,提出了一种新的稀疏度自适应压缩感知信道估计方法,即弱选择分段自适应匹配追踪(Weak Selection Stagewise Adaptive Matching Pursuit,WSStAMP)算法.该算法结合了原子预选和变步长的思想,在初选阶段设置模糊阈值进行原子的预选,删去不理想的原子;又引入一个新的标识参数,通过标识参数进行每步的可变步长操作,同时文中设计了一种幂函数型的变步长方法,以克服SAMP算法固定步长导致的重建精度问题.仿真结果表明,相比于传统的自适应重建算法,文中提出的WSStAMP算法能得到更好的信道估计性能,且算法复杂度更低.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于自适应压缩感知的OFDM稀疏信道估计研究
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 OFDM系统 压缩感知 原子预选 信道估计 变步长
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 6382字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何雪云 南京邮电大学通信与信息工程学院 31 236 6.0 15.0
2 梁彦 南京邮电大学通信与信息工程学院 24 35 4.0 5.0
3 费洪涛 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
OFDM系统
压缩感知
原子预选
信道估计
变步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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