基于链图模型的变量消除算法

• 作者: 张冠玉 许成 韩凯文
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 链图模型 变量消除 独立性 因子分解
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数学和生物
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: O221.9
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2019.02.06

摘要

链图模型是一种同时存在有向边和无向边,但不存在有向圈的概率图模型,为变量之间复杂的关系提供了有力的框架.在链图模型中,基于贝叶斯网络中边缘分布的变量消除算法,根据链图模型的独立性,利用因子分解的方法,将算法推广到链图模型中,得到基于链图模型的变量消除算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许成	青岛大学数学与统计学院	29	46	3.0	5.0
2	张冠玉	青岛大学数学与统计学院	2	0	0.0	0.0
3	韩凯文	青岛大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0