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摘要:
提出一种算法对库存系统的库存策略进行优化,保障库存系统服务水平达到一定水平的同时最小化库存系统成本.将库存系统优化问题抽象为一个随机优化问题,结合克里金插值和蒙特卡罗树搜索求解这一随机优化问题,提高运算效率.将算法应用于真实算例中取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于改进树搜索方法的库存系统优化
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 供应链管理 库存系统 克里金插值 蒙特卡罗树搜索
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 数理科学与化学
研究方向 页码范围 1831-1836
页数 6页 分类号 O242.1|N945.15|TP181
字数 5491字 语种 中文
DOI 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.12.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙永超 同济大学数学科学学院 4 6 1.0 2.0
2 牟刚 同济大学数学科学学院 2 5 1.0 2.0
3 徐承龙 上海财经大学数学学院 5 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
供应链管理
库存系统
克里金插值
蒙特卡罗树搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
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31-1267/N
大16开
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4-260
1956
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