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摘要:
在引力搜索算法(GSA)基础上,结合PSO算法中粒子的运动特点,提出了改进引力搜索算法(IGSA),并将其应用到励磁控制系统PID参数优化.IGSA嵌入了引力搜索和粒子群搜索,使其在保留引力搜索特点的前提下增加了信息共享及记忆能力,进一步提高了搜索能力.定义了同时考虑ITAE指标和超调量指标的加权目标函数,提出了基于混沌引力搜索的参数优化策略.将IGSA与传统群体优化算法进行了充分对比试验,验证了提出的励磁控制系统PID参数优化方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进引力搜索算法的励磁控制PID参数优化
来源期刊 华中科技大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 电压控制 优化 粒子群优化 改进引力搜索算法 PID参数 励磁控制系统
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 土木与电气工程
研究方向 页码范围 119-122
页数 分类号 TM74
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 李超顺 华中科技大学水电与数字化工程学院 35 493 14.0 21.0
3 肖剑 华中科技大学水电与数字化工程学院 22 355 11.0 18.0
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华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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