基于隧道点云特征孔洞修补方法

• 作者: 王丙达 王井利
• 来源期刊: 地球
• 学科: 交通运输
• 关键词: Delaunay三角构网 孔洞识别 特征提取 孔洞修补
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 100-101
• 页数: 2页
• 分类号: U452.1

摘要

针对隧道三维激光扫描点云的特征,设计一种基于提取轮廓线进而孔洞修复方法。该方法能够对三维激光扫描点云进行圆柱投影,利用Delaunay三角构网,提出基于隧道表面三角网的孔洞识别方法。并且通过阈值过滤标记潜在谷脊点,并在每个潜在谷脊点的局部邻域内构建紧附于潜在曲面、能反映该点局部几何特征信息的三角网格。最后根据相邻隧道轮廓相似的特点,利用相邻的管片点云对孔洞进行修复该方法能很好的修复孔洞并保留隧道结构细节,并以真实的隧道扫描数据验证算法的有效性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王井利		2	0	0.0	0.0
2	王丙达		2	0	0.0	0.0