一种基于MobileNet的火灾烟雾检测方法

• 作者: 刘军 张苏沛 徐梓涵 杜壮 肖澳文
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾烟雾 检测 MobileNet K-近邻算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 580-585
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2019.06.012

摘要

提出了基于图像序列的火灾烟雾检测方法.首先使用K-近邻(K-NN)背景减除器预测前景区域,对该区域进行形态学操作后得到可能出现火焰或烟雾的区域.其次,使用轻量神经网络MobileNet对火焰和烟雾进行分类.该模型具有流线型架构,同时采用depthwise separate convolution,使得该模型可以运行在嵌入式设备和普通PC机上.实验首先在数据集上完成分类模型训练,使用多种标准进行评估.结果表明:该方法能够在嵌入式设备等计算能力有限的设备上实现火灾烟雾检测.与其他模型相比,该方法在没有明显损失准确度的情况下大幅提高了检测效率.