基于2DFT变换的伴奏音乐分离方法

• 作者: 张天 张天骐 范聪聪 葛宛营
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 伴奏分离 二维傅里叶变换 时频掩蔽 音乐分离
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1708-1713
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.10.011

摘要

针对在单通道音乐分离过程中,伴奏难以分离且分离方法鲁棒性差的问题,提出一种基于二维傅里叶变换(2 Dimension Fourier Transform,2DFT)的音乐伴奏分离方法.该方法首先对单通道音乐进行短时傅里叶变换,再对变换后的幅度谱进行二维傅里叶变换处理,然后利用图像滤波的方式确定2DFT谱图中周期性峰值能量的位置,使用矩形窗构建掩蔽矩阵提取出伴奏音乐成分,最后通过短时傅里叶逆变换的方式,恢复出伴奏的时域信号.仿真实验表明,本文方法对比其他分离算法具有一定的优越性,可以将分离指标SIR提升0.5～4 dB左右,鲁棒性SAR提升超过15 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学通信与信息工程学院	263	1256	15.0	20.0
2	范聪聪	重庆邮电大学通信与信息工程学院	6	1	1.0	1.0
3	张天	重庆邮电大学通信与信息工程学院	9	21	2.0	4.0
4	葛宛营	重庆邮电大学通信与信息工程学院	6	1	1.0	1.0