快递物流服务情感分析方法研究

• 作者: 徐晓敏 施滢萍
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 在线评论 情感分析方法 快递物流 用户满意度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 41-45,51
• 页数: 6页
• 分类号: G203
• 字数: 4395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.02.009

摘要

以网络购物平台用户在线评论信息为依据进行数据分析和挖掘具有较强的客观性和有效性.通过情感分析方法对快递物流服务进行研究具有实用价值.借助网络爬虫软件对在线评论数据进行抓取,从中提取物流服务关键词形成相关物流服务要素,进行情感分析赋值计算,统计得到评论数据的物流服务要素情感分析结果.分析结果全面具体地展示用户对快递物流服务的满意程度,进而帮助快递物流公司找出其物流服务要素的优势及劣势,同时为电商选择物流快递公司提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓敏	北京信息科技大学信息管理学院	37	44	4.0	5.0
2	施滢萍	北京信息科技大学信息管理学院	4	0	0.0	0.0