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摘要:
针对传统的超宽带(UWB)室内定位方法中,UWB信号极易被遮挡,满足不了3个以上有效测距信息,导致无法精确定位的问题,提出了一种基于接收信号强度(RSSI)辅助的精确测距混合定位算法.该算法通过对数正态模型,将无线网络(wireless LAN,WLAN)中测量的RSSI转换为距离信息,通过构建距离差的代价函数,结合单个UWB基站的精确测距,利用搜索方法,实现了在多个RSSI测量值辅助下,一个UWB测距基站便可完成精确定位.该算法与三边测量定位中的最小二乘估计算法和最大似然估计算法对比,定位精度在任意网络环境下均优于最小二乘估计算法,且在定位精度相似的情况下,计算量远少于最大似然估计算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于RSSI辅助的精确测距混合定位算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 混合定位 室内定位 对数正态模型 低密度布站 三边测量
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 331-335
页数 5页 分类号 TN92
字数 2955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万群 电子科技大学信息与通信工程学院 74 341 11.0 14.0
2 秦爽 四川师范大学物理与电子工程学院 6 8 1.0 2.0
3 段林甫 电子科技大学信息与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合定位
室内定位
对数正态模型
低密度布站
三边测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导