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摘要:
采用不同类数据联合平差时,不仅观测向量含有误差,其对应的系数矩阵也通常受到误差的影响.将加权总体最小二乘方法应用于多类观测数据的联合平差模型,推导相应迭代计算方法,以相对权比权衡各类数据参与联合平差的比重.设计了多种方案,并给出了确定相对权比的判别函数最小化方法.结果 表明,验前单位权方差法与总体最小二乘方差分量估计方法具有一定的局限性,当验前信息不准确或者总体最小二乘方差分量估计方法不可估时,判别函数为∑n1i=1|(^-e)1i|+∑n2j=1|(^-e)2j|的判别函数最小化法能取得较优的参数估值结果.
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文献信息
篇名 附有相对权比的加权总体最小二乘联合平差方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 加权总体最小二乘 联合平差 相对权比 判别函数
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1233-1240
页数 8页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20170265
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余航 东华理工大学测绘工程学院 11 29 3.0 5.0
3 王乐洋 山东科技大学测绘科学与工程学院 3 1 1.0 1.0
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武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
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94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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