负载敏感的云任务三支聚类评分调度研究

• 作者: 吴俊伟 姜春茂
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 优化调度 多样化需求 动态资源 三支聚类 评分调度 任务响应时间 资源使用率
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 316-322
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201710004

摘要

在云计算商业化的服务模式中,追求服务质量、负载均衡与经济原则的多目标优化调度.针对集群资源使用率偏低的现象,提出了三支聚类评分(three-way clustering weight,TWCW)算法,首先分析云任务的多样化需求与资源的动态特性,采用三支聚类算法对任务集合聚类划分,然后结合任务属性对类簇对象进行评分调度.基于Cloudsim实验模拟表明:相比于k-means与FCM聚类调度,三支聚类评分算法(TWCW)在任务平均响应时间与资源利用率等方面均有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜春茂	哈尔滨师范大学计算机科学技术与信息工程学院	37	138	7.0	10.0
2	吴俊伟	哈尔滨师范大学计算机科学技术与信息工程学院	2	5	2.0	2.0