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摘要:
随着智慧校园建设工作的推进,如何合理地利用信息技术来提高课堂教学质量成为教育工作者们重点关注的问题.文章设计一种基于YOLO算法的学生课堂关注度分析系统,能够有效地检测图像及视频中学生的课堂行为,通过数据分析得出学生的课堂关注度,并以网页形式多维度展示.
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文献信息
篇名 基于YOLO算法的学生课堂关注度分析系统
来源期刊 浙江树人大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 智慧校园 YOLO算法 课堂关注度
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄伟铠 浙江树人大学信息科技学院 2 0 0.0 0.0
2 张登辉(指导) 浙江树人大学信息科技学院 2 0 0.0 0.0
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
智慧校园
YOLO算法
课堂关注度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江树人大学学报(自然科学版)
季刊
1671-2714
33-1261/Z
16开
浙江省杭州市舟山东路19号
2006
chi
出版文献量(篇)
969
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79307
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1104
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