Beta回归模型基于EM算法的变量选择方法

• 作者: 王玲 赵为华
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Beta回归模型 EM算法 贝叶斯变量选择
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: O212
• 字数: 4704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2019.01.003

摘要

本文针对响应变量取值为(0,1)区间上的比例数据研究Beta回归模型的贝叶斯变量选择方法.首先通过选取合适的先验分布,基于贝叶斯随机搜索和EM方法提出了参数的估计算法;然后根据回归系数相应的指示变量后验分布提出了重要变量选择的门限准则,所提方法具有易实施、快速计算等特点;最后通过研究中国上市公司股息率实际数据的影响因素以说明所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵为华	南通大学理学院	34	99	5.0	8.0
2	王玲	南通大学理学院	16	23	2.0	4.0