基于PCA方法的GPS台站时间序列分析

• 作者: 张晶 王小亚 胡小工
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 主成分分析 小波变换 GPS
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 613-619
• 页数: 7页
• 分类号: P228
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2019.06.012

摘要

基于10 a以上的全球GPS台站数据,利用主成分分析法及其他数据处理方法,对台站时间序列进行预处理和结果分析,研究其中的非线性周期规律,探讨时间序列的主要影响机制.结果 表明,主成分分析法可以将台站残差时空矩阵分解成若干正交成分,GPS台站时间序列的东西方向具有线性漂移趋势,全球大部分GPS台站都存在非线性周期规律,周年项和半周年周期占据主导地位.