同化AMSR2数据提高HYDRUS-1D模型土壤湿度模拟精度

• 作者: 张桂欣 祝善友 郝振纯
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 湿度 遥感 AMSR2 集合卡尔曼滤波 HYDRUS-1D模型 数据同化
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: S161.4
• 字数: 7949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.17.011

摘要

同化遥感监测数据提高土壤剖面湿度模拟精度,对区域农业发展等实践与理论领域具有重要意义.该文结合了集合卡尔曼滤波(ensemble Kalman filter,EnKF)方法与HYDRUS-1D模型,同化降尺度后的AMSR2(advanced microwave scanning radiometer 2)微波土壤湿度数据,开展榆社、荫城2个实验站点的土壤剖面湿度模拟.结果表明:在2个实验站点,与直接使用 HYDRUS-1D模型相比,同化具有一定误差的AMSR2土壤湿度数据对不同深度土壤湿度的模拟精度提高都发挥了作用,尤其是对于同化前模拟方案 S1(4 月 1 日站点实测含水量)与 S4(4 月 1 日遥感含水量),由于HYDRUS-1D 模拟时输入了较少数量的土壤湿度数据,数据同化效果与土壤湿度模拟精度提高更为显著;同化前后不同深度的土壤湿度精度对比结果表明,同化效果随深度增加而逐渐减弱.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝振纯	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	177	2819	27.0	46.0
2	祝善友	南京信息工程大学遥感与测绘工程学院	42	265	9.0	14.0
3	张桂欣	南京信息工程大学地理科学学院	25	195	7.0	13.0