基于Landsat8的全球精选遥感数据集汇聚方法

• 作者: 张连翀 曾怡 栾佳萍
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Landsat8 质量评价体系 精选数据集
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 1276-1285
• 页数: 10页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.6.1276

摘要

空间对地观测技术为地球系统科学研究提供了多时相、宽覆盖、立体化的遥感数据资源,使对地球系统行为的观测、理解、模拟及预测变为可能.然而,如何从海量数据资源中及时有效地获取信息也成为日渐凸显的问题.现有遥感数据服务系统的检索结果冗余度高,既无法直接满足用户多样化需求,也增加了高质量数据清洗成本.为此,基于2017年全球Landsat 8卫星元数据检索信息,建立由空间完整性、时间邻近性及云覆盖量3个专有指标组成的质量评价体系,设计满足最简化和定制化需求的精选遥感数据集汇聚方法.实验结果表明:该方法在不改变现有遥感数据服务系统的同时提高数据的检索效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张连翀	中国科学院遥感与数字地球研究所	6	17	2.0	4.0
2	曾怡	北京林业大学信息学院	10	76	4.0	8.0
3	栾佳萍	北京林业大学信息学院	1	0	0.0	0.0