基于B样条曲线逼近的边坡临界滑动面的混合启发式搜索算法

• 作者: 苗晓燕 陈昌富
• 来源期刊: 中外公路
• 关键词: 任意滑动面 B样条曲线 万有引力算法 粒子群算法 雁阵效应 惯性权重
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 路基工程
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14048/j.issn.1671-2579.2019.05.005

摘要

采用三次均匀B样条函数模拟边坡任意形状滑动面,探讨了B样条曲线的端点处理方法和有效滑动面生成策略.将万有引力算法(GSA)与粒子群算法(PSO)两种启发式算法相融合,同时引入雁阵效应、非线性惯性权重进行改进,提出一种新的混合启发式搜索算法(HHA).该算法增加了粒子的记忆性与群体信息交流功能,协调了全局和局部寻优能力.数值试验表明:HHA能有效克服GSA易陷入局部最小的不足,具有更好的优化精度、效率与稳定性.结合Morgenstern-Price法,对生成的有效滑动面计算安全系数,并以安全系数为目标函数,采用HHA搜索临界滑动面.4道标准考题分析验证发现:三次均匀B样条曲线能合理逼近任意形状临界滑动面;HHA对临界滑动面的搜索优于GSA,对非均质、含软弱夹层及考虑地震效应的复杂边坡均具有适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昌富		132	2094	26.0	40.0
2	苗晓燕		2	0	0.0	0.0