密度矩阵重正化群的异构并行优化

• 作者: 程晨 罗洪刚 陈富州
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 密度矩阵重正化群 强关联格点模型 异构并行
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 11-18
• 页数: 8页
• 字数: 5881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.68.20190586

摘要

密度矩阵重正化群方法(DMRG)在求解一维强关联格点模型的基态时可以获得较高的精度,在应用于二维或准二维问题时,要达到类似的精度通常需要较大的计算量与存储空间.本文提出一种新的DMRG异构并行策略,可以同时发挥计算机中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)的计算性能.针对最耗时的哈密顿量对角化部分,实现了数据的分布式存储,并且给出了CPU和GPU之间的负载平衡策略.以费米Hubbard模型为例,测试了异构并行程序在不同DMRG保留状态数下的运行表现,并给出了相应的性能基准.应用于4腿梯子时,观测到了高温超导中常见的电荷密度条纹,此时保留状态数达到104,使用的GPU显存小于12 GB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗洪刚	兰州大学物理科学与技术学院	7	3	1.0	1.0
3	程晨	兰州大学物理科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
5	陈富州	兰州大学物理科学与技术学院	2	0	0.0	0.0