社交网络突发事件传播速率模型研究

• 作者: 何道兵 刘小洋 刘广峰 杨林枫 阳安志 黄贤英
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 固有增长率 传播速率 社交平台 用户承载力
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 462-468
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.024

摘要

针对传统信息传播速率模型中对各因素描述不准确且仿真结果误差偏高的问题,该文提出了一种PPS信息传播速率计算模型.该模型选取Digg社交平台的数据集进行分析,拟合大量数据改进了传统模型中固有增长率及用户承载力的计算方法,并根据新闻投票量对新闻划分范围得到PPS模型,最后针对不同投票范围的新闻信息进行了仿真分析.仿真结果表明,在此平台上的新闻均经历增长期而到达稳定期,而通过传播速率分析图得出新闻在进入头版后增长速率最快.结合传统模型及算法进行准确率分析得到,该文提出的PPS模型在准确率上有了较大提升,证明提出的模型在分析社交平台的信息传播速率合理、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄贤英	重庆理工大学计算机科学与工程学院	95	349	9.0	14.0
2	刘小洋	重庆理工大学计算机科学与工程学院	60	108	5.0	6.0
3	何道兵	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	4	1.0	1.0
4	阳安志	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	4	1.0	1.0
5	刘广峰	重庆理工大学计算机科学与工程学院	5	4	1.0	1.0
6	杨林枫	重庆理工大学计算机科学与工程学院	4	11	2.0	3.0