基于季节模型的中国社会消费品零售总额分析

• 作者: 刘亚倩 徐金红
• 来源期刊: 河北企业
• 学科: 经济
• 关键词: 社会消费品零售总额 SARIMA模型 X-12季节调整模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 经济纵横
• 页码范围: 62-63
• 页数: 2页
• 分类号: F723|F224
• 字数: 2832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1968.2019.01.028

摘要

本文选取了我国1993年第一季度至2018年第一季度的全国社会消费品零售总额的季度数据,运用SARIMA模型和X-12季节调整模型分别进行分析预测.以2016年第一季度至2018年第一季度的真实值进行预测能力检验,结果发现X-12季节调整模型的预测精度更高,并运用此模型进行外推预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金红		18	74	5.0	8.0
2	刘亚倩		1	0	0.0	0.0