基于小波分析的全国社会消费品零售总额时间序列预测

• 作者: 刘琦 杨柱元 王正欢 罗朝辉
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 消费品零售总额预测 小波分析 消噪 ARIMA
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 185-189
• 分类号: O174.22
• 字数: 2280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2011.03.007

摘要

选取2003年1月到2010年3月的全国社会消费品零售总额数据,运用小波分析及Mat-lab,SPSS软件,分析了中国近几年社会消费品发展的变化趋势,用小波方法对原始数据进行消噪、阈值化处理后进行重构,使得消噪后数据更能反映其本质及变化规律,用ARIMA时间序列模型进行建模预测,并作出了实证分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柱元	云南民族大学数学与计算机科学学院	29	73	5.0	6.0
2	刘琦	吉林大学数学研究所	13	29	3.0	5.0
3	罗朝辉	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	11	1.0	2.0
4	王正欢	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	11	1.0	2.0