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摘要:
针对异构多核架构下,大量共享末级缓存(last level cache,LLC)空间被GPU应用程序占据,导致系统性能降低的问题,提出了一种基于异构多核的LLC缓冲管理策略buffer-for-GPU(BFG). 该策略在共享末级缓存旁侧建立一个与其结构相同的缓冲buffer,缓存不敏感GPU消息直接访问buffer而不访问LLC. 针对CPU应用程序和GPU应用程序不同的特性,采用合理的替换策略,增加cache命中率. 结果表明:BFG使CPU和GPU每一时钟周期内所执行的指令数(instruction per cycle,IPC)分别平均提升2. 48%和9. 30% ,CPU 应用程序命中率平均提升70. 45% . BFG可以有效地过滤GPU请求,为CPU应用程序腾出LLC空间,从而提高系统性能.
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文献信息
篇名 基于异构多核的LLC缓冲管理策略
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 异构多核 缓存管理 未级缓存(LLC) 替换策略
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 421-427
页数 7页 分类号 TP303
字数 5104字 语种 中文
DOI 10.11936/bjutxb2017090031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方娟 北京工业大学信息学部 60 267 9.0 12.0
5 刘士建 北京工业大学信息学部 2 5 2.0 2.0
6 张希蓓 北京工业大学信息学部 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异构多核
缓存管理
未级缓存(LLC)
替换策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
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