交流电压下GIS中导电微粒的模式识别方法研究

• 作者: 丁培 张涛 杨朝旭 牛勃 荣海军 马飞越
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 工学
• 关键词: 气体绝缘金属封闭开关设备 导电微粒 局部放电 模式识别 极限学习机
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 输变电技术
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TM595|TM855
• 字数: 6047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19308/j.hep.2019.06.005

摘要

气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear,GIS)内部自由导电微粒是影响GIS运行可靠性的重要因素.为了实现GIS内部导电微粒的在线识别,为GIS设备的局部放电严重程度和危险度评估提供理论依据,建立了一套GIS设备局部放电缺陷的试验平台.利用模式识别的方法,在试验过程中采集不同导电微粒的超声波信号,通过对信号的分析和处理,提取出特征,将所提取的不同种类的导电微粒的特征输入到极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)中,通过训练和测试,最终的模型识别正确率能够达到92.58％.该方法为今后GIS设备内部自由导电微粒的识别带来了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动国家重点实验室	76	1386	17.0	36.0
2	马飞越	国网宁夏电力有限公司电力科学研究院	37	36	3.0	4.0
3	牛勃	国网宁夏电力有限公司电力科学研究院	16	8	1.0	2.0
4	丁培	国网宁夏电力有限公司电力科学研究院	11	12	2.0	3.0
5	荣海军	西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
6	杨朝旭	西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动国家重点实验室	2	0	0.0	0.0