基于集成支持向量机的医疗设备风险评估研究与应用

• 作者: 戴剑峰 杨林 王菁菁 王雪元 陆阳
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 医疗设备 风险评估 指标体系 支持向量机 自适应增强算法 N折交叉验证
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 223-226,255
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2019.02.20

摘要

医疗设备临床使用风险的精确评估是风险预警和防控的基础.本研究将德尔菲法与相关性分析、鉴别力分析相结合,从设备、环境、人因、管理4个方面建立指标体系,提出了基于支持向量机(support vector machine,SVM)的风险评估方法,运用自适应增强算法(adaptive boosting,AdaBoost)进一步提高算法的泛化性能和评估精度,构建医疗设备临床使用风险评估模型.将该模型用于三甲医院ICU在用呼吸机风险因素的综合评估,N折交叉验证模型的适用性,取得了良好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪元	苏州大学附属第一医院医学工程处	20	141	8.0	11.0
2	杨林	苏州大学附属第一医院医学工程处	22	94	6.0	9.0
3	戴剑峰	苏州大学附属第一医院医学工程处	7	15	3.0	3.0
4	陆阳	苏州大学附属第一医院医学工程处	6	27	3.0	5.0
5	王菁菁	苏州大学附属第一医院医学工程处	1	1	1.0	1.0