大规模MIMO系统上行链路中改进的混合迭代检测算法

• 作者: 何雪云 季荣峰 梁彦
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模MIMO 最小均方误差 最速下降 高斯-赛得尔迭代 对数似然比
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 642-648
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.04.008

摘要

信号检测的任务是通过基站接收到的信号来估计出用户的发送信号.在大规模MIMO系统上行中,基于最速下降(Steepest descent,SD)算法和高斯-赛得尔(Gauss Seidel,GS)迭代的混合迭代(SDGS)算法解决了最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)算法中矩阵求逆的运算问题,将复杂度从O(K3)降为O(K2)(其中K为用户数).同时,SD算法有很好收敛方向的特性加快了检测速度.本文基于SDGS算法,改进了其中对数似然比(Log likelihood ratio,LLR)的计算,在保持低复杂度(O(K2))的同时,改善检测性能.仿真结果表明,经过几次迭代后,改进后的混合迭代算法收敛较快并接近MMSE检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何雪云	南京邮电大学通信与信息工程学院	31	236	6.0	15.0
2	梁彦	南京邮电大学通信与信息工程学院	24	35	4.0	5.0
3	季荣峰	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0