三亚地区电离层foF2的混沌特性分析及其预测研究

• 作者: 朱正平 阮鹏飞
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电离层foF2 混沌 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 231-237
• 页数: 7页
• 分类号: P352
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20190216

摘要

利用三亚台站2013年电离层foF2观测数据,讨论了电离层foF2的混沌特性及其预测.采用改进的C-C算法确定时间延迟和嵌入维数,计算最大李雅普诺夫指数,定量地印证foF2时间序列具有混沌特性.基于RBF神经网络的方法对foF2参量进行短期预报,并将预报结果与Volterra模型、IRI模型和实测数据进行对比.结果表明,采用RBF神经网络法可成功预测foF2的变化,相比于国际参考电离层模型有较大提高,较Volterra模型也有一定提升.在一定时间尺度内,RBF神经网络预测结果较为准确,预测误差较小,超出该预测范围,预测效果将变差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正平	中南民族大学电子信息工程学院	29	68	5.0	7.0
2	阮鹏飞	中南民族大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0