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摘要:
在上行多用户大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,为了降低信号检测的计算复杂度,在传统的最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法的基础上,提出一种基于Homotopy算法的低复杂度信号检测方法.在该方法中,通过对Homotopy方程的解向量采用逐级展开来逼近真实解向量,从而避免MMSE检测算法中的高阶矩阵的求逆运算,降低了信号检测的计算复杂度.仿真结果表明,最多需要对Homoto-py方程的解向量进行4阶展开,就可获得与MMSE检测算法几乎同样的误比特率(bit error rate,BER)性能,同时,其计算复杂度仅为O(K2),其中,K为小区用户数.
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文献信息
篇名 基于Homotopy算法的低复杂度多用户大规模MIMO信号检测方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大规模MIMO 低复杂度信号检测 Homotopy算法 最小均方误差(MMSE)
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 792-798
页数 7页 分类号 TN911.4
字数 5173字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景小荣 重庆邮电大学通信与信息工程学院 58 160 7.0 9.0
2 胡哲 重庆邮电大学通信与信息工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大规模MIMO
低复杂度信号检测
Homotopy算法
最小均方误差(MMSE)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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