基于双耳线索编码原理的语音增强方法

• 作者: 陈楠 鲍长春
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 双耳线索编码 码书驱动 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 227-233
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 4378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.01.030

摘要

借助双耳线索编码原理,通过构建一个语音和噪声的双耳线索先验码书,本文提出一种单通道语音增强方法.首先,该算法将语音和噪声的双耳线索作为语音和噪声的先验知识,在线下被训练成为先验码书之后,在线上通过加权码书映射(Weighted CodeBook Mapping,WCBM)算法估计纯净线索参数,最后,利用双耳线索编码原理增强含噪语音.此外,本文采用深度神经网络,即堆栈式自编码器(Stacked Auto-Encoders,SAE)代替WCBM算法估计纯净线索参数,提出了基于深度神经网络的双耳线索语音增强算法.进一步提高了增强算法的性能.客观测试结果表明,本文所提方法优于参考算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍长春	北京工业大学信息学部	93	719	12.0	22.0
2	陈楠	北京工业大学信息学部	3	46	2.0	3.0