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摘要:
目的 分析长链非编码RNA (lncRNA) UCA1在泌尿系统肿瘤中的表达及其对肿瘤患者的意义,并对UCA1的下游靶基因预测, 为UCA1在泌尿系统肿瘤中的功能研究提供生物信息学数据.方法 利用UALCAN数据库分析人膀胱癌 ( bladder carcinoma, BC) 中UCA1的差异表达, 并对UCA1进行生存分析;利用RegRNA2. 0和HMDD预测UCA1调控的膀胱癌的microRNAs; 通过Real-time PCR实验验证筛选出的靶基因; 利用TargetScan、 StarBase和miRDB平台软件预测microRNAs下游的靶基因; 采用FunRich平台对预测的靶基因进行Gene Ontology (GO) 分析、 KEGG信号通路及转录因子富集分析.结果 通过分析UAL-CAN数据库发现, UCA1在膀胱癌表达量相比正常膀胱组织有明显升高, 在肾透明细胞癌 ( KIRC) 中的表达量和正常肾组织无显著差别, 而在乳头状肾细胞癌 ( KIRP) 中UCA1 的表达相比正常反而降低.随着UCA1的表达升高患者总生存期下降, 病理分级越高UCA1的表达量越高, 男性中的UCA1表达量明显高于女性. RegRNA软件和HMDD v3. 0数据库预测, 发现hsa-miR-1182和hsa-miR-203-3p与膀胱癌中UCA1呈正相关.经Real-time PCR验证筛选 UCA1 与 hsa-miR-203-3p 表达趋势一致.在生物学功能研究过程中, hsa-miR-203-3p的靶基因在碱基、核苷、核苷酸及核酸代谢及基因转录等过程中发挥重要的调节功能.对KEGG信号通路分析中, microRNA靶基因主要富集在LKB1信号通路调控过程.对hsa-miR-203a-3p靶基因调节的转录因子分析, 发现主要集中在POU2 F1和EGR1两个转录因子.结论 UCA1在膀胱肿瘤中高表达, 有望成为肿瘤诊断和治疗的潜在分子标志物.通过生物信息学方法对UCA1的靶基因预测, 可为深入研究UCA1调控BC的作用机制提供更全面的研究线索.
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文献信息
篇名 泌尿系统肿瘤长链非编码RNA UCA1的生物信息学分析
来源期刊 医学分子生物学杂志 学科 生物学
关键词 泌尿系统肿瘤 膀胱癌 长链非编码RNA UCA1 生物信息学
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 408-413
页数 6页 分类号 Q811.4
字数 3157字 语种 中文
DOI 10.3870/j.issn.1672-8009.2019.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈葳 西安交通大学第一附属医院检验科 135 538 11.0 15.0
2 李慧瑾 西安医学院基础与转化医学研究所 2 0 0.0 0.0
6 李正堃 西安医学院医学技术学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
泌尿系统肿瘤
膀胱癌
长链非编码RNA
UCA1
生物信息学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学分子生物学杂志
双月刊
1672-8009
42-1720/R
大16开
武汉市航空路13号
38-35
1978
chi
出版文献量(篇)
2127
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8829
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导