基于图形和状态推理的计算机联锁运维智能诊断方法研究

• 作者: 徐德龙
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路信号 车站 计算机联锁 智能 诊断
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 通信/信号
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: U284.3
• 字数: 5000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201810110007

摘要

为了降低计算机联锁故障的影响和减少劳动强度,有必要提升计算机联锁系统监测和诊断的智能化水平.在研究国内外相关信号设备的基础上,建立联锁系统信息大数据,采用图形和状态推理的方法对计算机联锁故障给出诊断结论.对机柜设备硬件、系统通信、继电接口3个方面的典型故障进行实例研究,提出针对机柜硬件方面的基于三维模型的显示及故障诊断方法,针对系统通信方面的基于物理状态图的显示及故障诊断方法,针对继电接口方面的基于状态图的显示及故障诊断方法.图形和状态推理方法以及典型实例为技术开发提供了理论支撑,该智能诊断方法的应用和推广将在提高维护效率、降低故障处理难度方面发挥重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德龙	中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所	21	28	4.0	4.0