响应变量缺失下加权复合分位数回归估计

• 作者: 王松 罗双华
• 来源期刊: 宝鸡文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 缺失数据 复合分位数回归 逆概率加权 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 2953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13467/j.cnki.jbuns.2019.03.006

摘要

目的 讨论响应变量随机缺失下复合线性分位数回归模型的估计和渐近性质.方法 逆概率加权方法和复合分位数回归方法相结合.结果 得到了响应变量缺失下的加权复合分位数估计,且在一定条件下证明了所得估计的渐近正态性.结论 复合分位数综合考虑了多个分位点的信息,提高了所得估计的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗双华	西安工程大学理学院	10	16	2.0	3.0
2	王松	西安工程大学理学院	2	1	1.0	1.0