融合Wikipedia分类结构及显式语义特征的短文本检索

• 作者: 张志锋 李璞 杨百冰 肖宝 蒋运承
• 来源期刊: 河南农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Wikipedia分类结构 显式语义特征 特征选择 短文本 信息检索
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 257-265
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8013字
• 语种: 中文

摘要

针对网络信息空间出现的大量短文本具有长度短、信息量少、特征稀疏、语法不规则等特点,传统信息检索技术无法有效地对其进行处理的问题,本研究以语义关联度为出发点,基于当前主流的语义知识源Wikipedia来研究短文本检索技术.根据Wikipedia页面中包含的分类结构信息,提出一种显式语义特征选择及关联度计算方法.在此基础上,提出一种低维显式语义空间下的短文本检索方法,并通过实验测试验证了该方法的可行性和有效性.研究结果表明,本研究与当前基于图论的方法和基于链接的方法相比,分别在评估指标MAP上提高了6％和4. 1％,在P@30上提高了10. 4％和5. 8％,在R-Prec上提高了6. 1％和3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志锋	郑州轻工业大学软件学院	34	86	6.0	7.0
2	蒋运承	华南师范大学计算机学院	22	57	5.0	5.0
3	李璞	郑州轻工业大学软件学院	15	33	3.0	4.0
4	杨百冰	郑州轻工业大学软件学院	1	0	0.0	0.0
5	肖宝	北部湾大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0