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摘要:
对于固定的尺度,小波变换是待分析信号与小波基函数的线性卷积.当小波基函数的Fourier变换有显式表达式时,利用其Fourier变换进行线性卷积称为小波变换的频域计算方法.由于线性卷积的长度大于信号的长度,因此,选取线性卷积中的哪一部分作为小波变换的系数也是一个亟需回答的问题.本文利用Fourier变换的离散化和离散Fourier变换的关系由小波变换时域算法推导了小波变换频域算法,证明了时域算法与频域算法的等价性;解释了这两种方法分别应该选取线性卷积中的哪一部分作为小波变换的系数;分析了频域算法产生边界效应的原因;给出了频域算法中参数的选取方法,以便克服边界效应.时间复杂度分析以及数值实验均表明了频域算法至少比时域算法减少了1/3的运行时间.
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文献信息
篇名 基于Fourier变换离散化的连续小波变换频域算法
来源期刊 井冈山大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 连续小波变换 Fourier变换 离散时间Fourier变换 离散Fourier变换 线性卷积 周期卷积
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 O244
字数 6095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8085.2019.03.001
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井冈山大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-8085
36-1309/N
大16开
江西省吉安市青原区
2010
chi
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2946
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