采用双向LSTM模型的雷达HRRP目标识别

• 作者: 刘宏伟 刘家麒 徐彬 王鹏辉 陈渤
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达自动目标识别 长短时记忆模型 高分辨距离像 平移敏感性 时序相关性
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|TN959.1+7
• 字数: 4366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.02.006

摘要

针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法.该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏感性稳健的输入特征;然后采用双向长短时记忆模型对输入特征提取双向时序信息;最后通过投票策略融合双向信息,输出样本类别.采用实测数据的实验结果表明,该算法不仅可以有效地识别雷达目标,而且对于平移敏感性非常稳健.