基于注意力机制和双向GRU模型的雷达HRRP目标识别

• 作者: 介茜 刘家麒 陈渤
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达自动目标识别 高分辨距离像(HRRP) 门控循环单元 注意力机制 平移敏感性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 雷达探测与成像前沿技术专题
• 页码范围: 589-597
• 页数: 9页
• 分类号: TN959.1|TP183
• 字数: 6488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR19014

摘要

针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,传统方法只考虑样本的包络信息而忽略了距离单元间的时序相关性,该文提出了一种基于注意力机制的双向自循环神经网络模型.该模型将时域的HRRP数据通过滑窗分为正反两个序列,并将其分别通过两个相互独立的GRU网络进行特征提取,然后将同时刻提取到的特征进行拼接,从而利用了距离像双向的时序信息.考虑到不同时刻的序列对目标分类的重要性不同,通过注意力机制自适应地对各时刻隐层特征赋予不同的权值,最后根据加权求和后的隐层特征进行目标的识别与分类.实测数据实验结果表明,该文所提方法可以有效完成高分辨距离像的目标识别问题,并且在数据发生一定的时序偏移情况下,仍然可以准确找到目标区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈渤	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	16	204	9.0	14.0
2	介茜	西安电子科技大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
3	刘家麒	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	1	0	0.0	0.0