基于隐朴素贝叶斯分类方法的垂直切换算法

• 作者: 丛玉良 任柏寒 李宏磊
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 第4代通讯技术 车载自组织网络 无线网络 隐朴素贝叶斯分类 垂直切换
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 238-244
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4022字
• 语种: 中文

摘要

为解决车辆在相对高速运动下产生网络间切换的"乒乓效应",根据隐朴素贝叶斯分类思想,突破原有贝叶斯决策中关于属性之间完全独立的假设,建立属性间的关系,同时引入自适应修正概率,降低切换次数,避免了运算的复杂度.仿真结果表明,改进算法与原算法及其他算法相比较,可以有效降低切换次数,并且拥有更低的运行时间,提升了在车联网环境下垂直切换的稳定性与效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛玉良	吉林大学通信工程学院	19	126	7.0	11.0
2	任柏寒	吉林大学通信工程学院	1	1	1.0	1.0