基于句子特征向量的汉-越伪平行句对抽取

• 作者: 余正涛 文永华 翟家欣 郭军军 高盛祥
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 句子特征向量 自我注意力机制 伪平行句对抽取 汉越机器翻译
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 2019年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2019)论文选登
• 页码范围: 770-776
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2019.06.03.009

摘要

从可比语料中抽取伪平行句对是翻译语料扩充的重要方法之一.汉-越机器翻译是典型的资源稀缺型机器翻译,提高汉越翻译语料的规模能够显著提升汉越神经机器翻译性能.文章提出基于句子特征向量的汉越伪平行句对抽取方法,该方法首先根据汉越句法特性,将汉越句法差异部分的词性融入嵌入层,再使用自我注意力机制的神经网络抽取句子特征,生成一个句子特征向量,用这个句子特征向量来判断汉越句对是否为伪平行句对,实现从汉-越可比语料中抽取汉-越伪平行句对.实验表明,文章所提方法能够有效地从汉越可比语料中抽取出汉越伪平行句对.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室	122	877	17.0	24.0
2	高盛祥	昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室	21	77	4.0	8.0
3	翟家欣	昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	文永华	昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室	7	11	1.0	3.0
5	郭军军	昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室	2	0	0.0	0.0