基于云模型和信息公理的车辆故障模式风险评估方法

• 作者: 周芳 李杰 李磊 郭歌
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障模式 信息公理 云模型 地铁车辆 FMEA
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电动汽车与机电系统控制
• 页码范围: 126-134
• 页数: 9页
• 分类号: TP702.1
• 字数: 5664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20190074

摘要

针对现有故障模式和影响分析(FMEA)识别故障模式风险大小中存在的不足,提出一种基于云模型和信息公理的故障模式风险评估方法.首先利用云模型处理专家给出的语言评估信息,克服现有研究在处理语言信息的不足;其次,基于云模型和信息公理方法构造故障模式风险评估模型,并且针对风险因子权重计算,提出基于云值的风险因子主客观权重计算方法;最后,以地铁车辆车门故障模式风险评估为例进行检验,同时与其他方法对比验证本方法的可行性和有效性.实例结果表明本文方法计算出的数值结果合理、准确,能根据故障模式风险排序找出影响车门可靠性的关键故障模式,为合理制定维护措施、科学分配检修资源提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	浙江师范大学工学院	14	117	6.0	10.0
2	李磊	浙江师范大学工学院	16	93	6.0	9.0
3	郭歌	中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所	3	13	1.0	3.0
4	周芳	杭州市地铁集团有限责任公司运营分公司车辆保障部	1	0	0.0	0.0