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考虑临近时空序列影响的城市交通状态判别方法
考虑临近时空序列影响的城市交通状态判别方法
作者:
刘志佳
方捷
肖平辉
许梦云
陈泽山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
城市交通状态
营运车辆
GPS数据
邻近时-空序列速度
摘要:
以营运车辆的GPS数据作为研究对象,根据路网连接的拓扑属性构建电子矢量地图,在离散化的时-空系统中,提出新的交通状态判别算法设计思路.考虑路段交通状态的时空关联特性,采用当前路段速度、 邻近时空序列速度综合计算进行路段交通状态判别.
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文献信息
篇名
考虑临近时空序列影响的城市交通状态判别方法
来源期刊
福州大学学报(自然科学版)
学科
交通运输
关键词
城市交通状态
营运车辆
GPS数据
邻近时-空序列速度
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
830-835
页数
6页
分类号
U491
字数
4132字
语种
中文
DOI
10.7631/issn.1000-2243.18571
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
方捷
福州大学土木工程学院
6
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2
陈泽山
福州大学土木工程学院
3
0
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许梦云
福州大学土木工程学院
1
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肖平辉
福州大学土木工程学院
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刘志佳
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研究主题发展历程
节点文献
城市交通状态
营运车辆
GPS数据
邻近时-空序列速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
主办单位:
福州大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2243
CN:
35-1117/N
开本:
大16开
出版地:
福建省福州市大学新区学园路2号
邮发代号:
34-27
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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