波束形成改进算法在风洞内声源识别中的应用

• 作者: 吴宇 杨志刚 沈哲 贺银芝
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声源识别 波束形成 声源识别解卷积(DAMAS)算法 凸优化方法
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 整车与发动机技术
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TB52+5
• 字数: 4955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.19707

摘要

基于凸优化方法求解波束形成输出、声源分布与阵列点传播函数组成的方程组,改进了声源识别解卷积(DAMAS)算法.基于点声源假设,通过单声源仿真验证了改进算法动态范围的优越性;通过多声源仿真,对比改进算法与DAMAS算法空间分辨率的表现,发现改进算法可以更加准确地定位声源位置且声源强度误差更小.风洞试验结果表明,改进算法比DAMAS算法有着更好的空间分辨率和动态范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志刚	同济大学汽车学院	223	1176	17.0	23.0
5	贺银芝	同济大学汽车学院	13	53	3.0	7.0
9	沈哲	同济大学上海地面交通工具风洞中心	12	63	3.0	7.0
10	吴宇	同济大学汽车学院	5	17	3.0	4.0