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摘要:
护士排班问题是多约束条件下的NP难优化问题,好的排班对提高护士工作效率、优化医院人力资源配置具有重要意义.然而,目前大多数算法不仅在计算时间和求解质量之间难以有效达到平衡,而且很难在可行的时间内求解这类大规模问题.针对上述问题,提出了一种新的智能高效两步并行护士排班算法.第1步采用启发式调整排序随机生成问题的初始解,以获得高质量的算法初始解;在此基础上,第2步采用并行智能多样化变邻域搜索和增量式计算来快速寻优.同时,采用随机扰动使算法逃离局部最优,并引入禁忌列表以避免冗余计算.大量的标准测试数据集上的仿真实验结果表明:这种算法在平均解质量和运行时间上均优于现有最好的护士排班算法,且更适合于大规模护士排班问题的求解.
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文献信息
篇名 一种智能高效的并行护士排班算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 护士排班 智能多样化变邻域搜索 并行增量式计算
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-53
页数 7页 分类号 TP39
字数 5778字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2019.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雁妮 西安电子科技大学计算机科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
2 王陟 西安电子科技大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
护士排班
智能多样化变邻域搜索
并行增量式计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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