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摘要:
基于视频噪声的时域变化规律,提出一种可鉴别帧复制篡改的噪声水平检测方法.对各视频帧实施小波变换,利用小波系数的绝对中位差估计各视频帧中混入高斯噪声的标准差,并对标准差时域序列进行快速傅立叶变换,计算幅频谱的峰均比,再通过对峰均比作硬阈值判决,判断标准差时域序列是否存在周期性,自动识别帧复制篡改.结果表明,噪声水平检测方法可确保伪造视频幅频谱具有较大的峰均比,检测准确度比较高,相比于现有检测方法,避免噪声干扰带来的性能损失,表现出较好的检测性能.
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文献信息
篇名 基于噪声水平估计的帧复制篡改取证算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 帧率提升 帧复制 视频取证 噪声水平 周期性检测
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 23-29
页数 7页 分类号 TN919.8
字数 5779字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2018.190
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬长安 信阳师范学院计算机与信息技术学院 36 223 9.0 12.0
2 梅腊腊 信阳师范学院计算机与信息技术学院 1 0 0.0 0.0
3 李然 信阳师范学院计算机与信息技术学院 7 16 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
帧率提升
帧复制
视频取证
噪声水平
周期性检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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3095
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